自动战斗基本上只能对应一件事：游戏的核心价值性不在战斗参与，而在整体系统架构下的沉浸引导
这个整体系统架构下的沉浸引导，可能包括：自我超越他人的数值经营成就，以及在系统驱动的比较中获得有利的位置，以及跟着游戏设定的面包屑逻辑走的目标价值
当年Everywear games刚成立没多久，Pocketgamer迫不及待就把它评为2015年度最佳游戏开发商之一，但结果并没有预期理想…
我记得前几天和朋友聊到的话题：文化领域的好产品，具有超越创作者限制的永生能力
看Forbes欧洲版30岁以内的明星人物，都开始推电竞高段位选手了，再推荐下之前的描述
C，围绕超级游戏和游戏中的超级玩家，正在聚拢成为有松散凝聚力的群体，而具有相应的显性文化特征
且随着好游戏的长周期运用，这种基于某种游戏爱好而形成的聚合性将具有强生命力
这个案例完美说明了我们之前的判断：陷入死循环的人是如何向身边的人转移沉没成本的 + Hot-Hand Effect，Hot Hand Fallacy，Desires Unlimited和不舍得离场这四个模型是如何把一个人坑死的
大部分移动端数值优先的F2P游戏，在重氪和超高流失率的夹击下，本质上都不依赖平衡性
C，分层体验对超额付出类型用户的优越感（付费者优先，付出超额时间者其次，随时会流失的人就随便了）
截图这种牢固关系对游戏行业来说就是近期很热门到哪都能看到标榜的产品概念【For Years】
iPhone 4S以后，每一代的iPhone不管大改动小改动，iPhone的设计都要被吐槽离开Steve Jobs就没有灵魂了clash of clan new，Apple失去做好引领潮流的嗅觉了
公司需要从二级市场定增到更多资金，股东需要从二级市场变现到更多资金，以股市交易为核心业务的机构需要从二级市场盈利到更多资金
B，一个是，移植游戏最大的困扰始终是：Mobile特征+Mobile易用性，如何保障这两大前提
Second Dinner对Product Manager的素养需求clash of clan new，，仍然在核心点：产品嗅觉要领先市场+产品架构要有可持续吸引力
且这种应激反应是习得式的，通过对环境的不断适应而呈现出条件反射属性的信任意识
Personality psychology的核心逻辑之一就是分析人的认知驱动下的行为一致性问题clashurl地址获取，其中很典型的理论家是Albert Bandura：大家都在一个趋同环境中被塑造，连障碍能力都是一致性的
A，做好这个事情／产品的预期价值是什么，天花板高不高，这个产品／事情有没有超级跳板价值
B，想要做好这个事情／产品，有没有可行性的且吸引人的实现方式，这个实现路径有没有超过自己的解决能力，有没有什么外部可借力的地方
C，最后才是评估做这个事情／项目，可能需要面对的问题和需要承受的代价是什么，这个问题的难度和要承受的代价在不在自己的承受范围
Albert Bandura：大家都在一个趋同环境中被塑造，连障碍能力都是一致性的
先吧啦困难，基本上意味着这个人不再对事情的未来抱有预期，也不再对事情的解决方案心怀期待和耐心
如果在职场，这两个都有，那基本上杠杆性就要为零，跑输社会的中位线都是大概率事件
相比生活中无话找话生不如死的尬聊，游戏瞬间就能够帮用户找到能乐此不彼的长久的共同话题
C，一个是扛产品周期，近十年来，大量的公司曾站上产品巅峰，也曾因为产品快速殒落
如果从产品角度，行业的基础发力点可能在：玩法模型，变现模型，交互模型，沉浸引导，周期和系统性
一个是合规（包括法规禁止和体验情感禁止的不能做），一个是与文化传播捆绑（这个会含糊一些，毕竟游戏要承载什么样的文化，比较没有定数），一个是与教育捆绑（估计很多人所理解的是游戏化，但游戏与游戏化本质上是两回事）
如果所谓的内容建设可以把一部分挪到玩法模型探索，变现模型探索，交互模型探索上来
至少，我们看到的不会是大面积的：仿制海外热门模型，仿制海外经典模型，相似的模型几年如一日在换皮
截图判断还是无比中肯的，市场真实反应了Supercell的产品线因为什么而引领全球，又因为什么而不符合预期
好几个上市公司和标的公司的投融资对赌纠纷案，表面上很热闹，但本质上看起来更像是联手套上市公司的资源
上市公司给标的公司的不是增资扩股，而是把钱给股东买老股，没有获得一点资源增持的标的公司却要承担不切实际的对赌业绩
这要不是联手套现，脑回路正常的都会认为钱给股东套现，标的公司一点资源也没有却要承担不切实际的高kpi是死亡模型
这几年，不管是什么类型和平台，开发者的测试耐心是越来越好了，有些游戏，动辄两年以上的测试期，还包括大刀阔斧回炉的
但是，可以再看看，凡是测试和迭代，测得天荒地老的，真的太少有机会能跑出来的
Product- Market Fit对游戏行业来说是前置工作，而不是事后验证工作
这个前置包括：了解市场的基本面，了解热门产品的设计结构，了解热门产品的变现模型，了解过往几年产品需求的演进路径
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