但是CUDA仅仅能够在NVIDIA的GPU硬件上运行，而OpenCL的目标是面向任何一种MassivelyParallelProcessor，期望能够对不同种类的硬件给出一个相同的编程模型。
opencl可以在A卡和N卡上使用，及各种计算协处理器上使用，库不是特别丰富，但是一个发展趋势，性能上比cuda差一点。
CUDA只针对NVIDIA的GPU，OpenCL面向任何硬件。API完全不一样。kernel语法逻辑相近，但总体上还是很不一样。在NVIDIA的硬件上OpenCL是模拟出来的，只能将就用。其他任何硬件上OpenCL都是捡来的娃，只能将就用。
由于这一根本区别，二者在很多方面都存在不同：开发者友好程度。CUDA在这方面显然受更多开发者青睐。相比之下，使用OpenCL进行开发，只有AMD对OpenCL的驱动相对成熟。跨平台性和通用性。
但是CUDA仅仅能够在NVIDIA的GPU硬件上运行，而OpenCL的目标是面向任何一种MassivelyParallelProcessor，期望能够对不同种类的硬件给出一个相同的编程模型。
opencl可以在A卡和N卡上使用，及各种计算协处理器上使用，库不是特别丰富，但是一个发展趋势，性能上比cuda差一点。
CUDA只针对NVIDIA的GPU，OpenCL面向任何硬件。API完全不一样。kernel语法逻辑相近，但总体上还是很不一样。在NVIDIA的硬件上OpenCL是模拟出来的，只能将就用。其他任何硬件上OpenCL都是捡来的娃，只能将就用。
由于这一根本区别，二者在很多方面都存在不同：开发者友好程度。CUDA在这方面显然受更多开发者青睐。相比之下，使用OpenCL进行开发，只有AMD对OpenCL的驱动相对成熟。跨平台性和通用性。
OpenCL是一种跨平台的API，可以在多种设备上运行，包括CPU，GPU，FPGA和其他加速器。它可以提供更高的可编程性，但可能会比CUDA慢一些。
1、因此，OpenCL和CUDA之间的性能差异取决于您正在执行的任务，如果您正在执行的任务可以充分利用GPU的特性，那么CUDA可能会更快，但如果您正在执行的任务需要更多的可编程性clashpasswall。，那么OpenCL可能会更快。
2、如果是在NVIDIA上用的话，还是CUDA稍微优化的好一点而且编程方便。从很多方面来看，CUDA和OpenCL的关系都和DirectX与OpenGL的关系很相像。
3、在N卡的加速选项中，Adobe系列的软件比如AE、PR，可以选择CUDA加速，渲染是最快的，当然前提是N卡，A 卡只能OpenCL了。
1、opencl快。因为opencl和cuda相比较来说，前者的核心技术更成熟一些。cuda是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台，搭配英伟达的显卡clashpasswall，速度是特别快的clash for windows xp。
2、目前，在N卡的加速选项中，CUDA是更优选择。CUDA的加速比OpenCL快很多是毋庸置疑的，所以前提是N卡，而且是支持CUDA的N卡，A卡只能用OpenCL了。最后，CPU 太弱了，其它配置再强也发挥不出来。CPU 至少6个线、如果是在NVIDIA上用的话，还是CUDA稍微优化的好一点而且编程方便。从很多方面来看，CUDA和OpenCL的关系都和DirectX与OpenGL的关系很相像。
4、CUDA比较稳定，opencl最近才开始支持的。当然也取决于你的显卡，只有N卡才有CUDA。
5、CUDA只针对NVIDIA的GPGPU，OpenCL是并行运算的通用接口。也就是说你想用CUDA就必须有NVIDIA的显卡或者计算卡。而OpenCL对应的设备更广泛，CPU、显卡、FPGA、DSP等等都可能可以用OpenCL开发。但是在显卡领域OpenCL表现并不好。
6、应该是可以的，opencl 或 cuda都可以利用gpu进行运算，尤其是图像方面的运算，gpu有很大优势。但是如何实现与3dmax集成，估计需要考量了。
